Bonjour, je suis Shaheer M.
Étudiant en informatique à l'Université Concordia spécialisé en DevOps et Cybersécurité.
À propos
Je conçois des systèmes sécurisés, fiables et maintenables.
Qui je suis
Je suis étudiant en informatique à l'Université Concordia avec un intérêt marqué pour la Cybersécurité, le DevOps et l'IA.
J'aime le défi de construire des systèmes sécurisés et résilients — de l'architecture zero-knowledge à l'automatisation de pipelines CI/CD robustes. Mon approche est méthodique : mesurer d'abord, construire ensuite.
En dehors du code, je garde la forme grâce à un programme de gym discipliné, je roule sur ma moto et je me promène pour stimuler ma créativité et trouver de nouvelles approches aux problèmes que je rencontre.
Compétences techniques
Expérience
Mon parcours et ce que j'ai accompli en cours de route.
B.Sc. Informatique
Université Concordia
Poursuite d'un diplôme axé sur les systèmes backend, le DevOps et l'infrastructure.
Cours pertinents : Structures de données et algorithmes, Programmation orientée objet, Sécurité des systèmes d'information, Communication de données et réseaux informatiques.
Représentant service aux membres
World Gym
- Dirigé les opérations à fort volume et optimisé les flux de travail pour minimiser les temps d'attente aux heures de pointe.
- Offert une expérience exceptionnelle grâce à un service personnalisé, obtenant régulièrement des avis 5 étoiles.
Agent de sécurité
GardaWorld
- Maintenu une vigilance constante lors d'événements à haute tension pour exécuter les protocoles d'accès et de réponse aux incidents.
- Adapté instantanément aux situations changeantes pour atténuer les risques, coordonnant des patrouilles précises pour garantir la sécurité.
Spécialiste produits
Best Buy
- Traduit des spécifications matérielles complexes en solutions accessibles pour divers clients, respectant des délais serrés.
- Agit en coéquipier fiable, intervenant pour soutenir les collègues tout en gérant la logistique d'inventaire.
Projets
Ce que j'ai construit.
Moteur d'analyse de données prédictive (IA/ML)
Développement d'un pipeline d'apprentissage automatique pour analyser les données historiques d'actifs financiers afin de créer un agent de trading autonome.
Système de communication sécurisé
Conçu et implémenté un protocole de communication sécurisé appliquant des principes cryptographiques avancés. Atténué les vulnérabilités en combinant chiffrement symétrique, asymétrique et hachage pour l'authentification et le transfert de données sécurisés.
Pipeline DevSecOps STANS
Architecturé un système centralisé de surveillance et de journalisation pour le cluster STANS. Déployé Prometheus, cAdvisor et Node Exporter pour le suivi des ressources en temps réel, ainsi que Loki et Promtail pour agréger les journaux dans des tableaux de bord Grafana personnalisés. Fait évoluer l'infrastructure de Docker Compose vers un cluster Kubernetes (k3s) entièrement orchestré sur AWS EC2, provisionné via Terraform.
Automatisation CI/CD Open-Source
Rédigé et maintenu des workflows CI/CD complexes utilisant GitHub Actions pour un dépôt à grande échelle. Conçu des pipelines de tests automatisés pour valider l'intégrité du code, simplifier les PRs et prévenir les bugs de régression. Intégré les tests E2E Cypress dans les pipelines automatisés.